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  • 粤海金半导体完成过亿元preA轮融资

    粤海金半导体完成过亿元preA轮融资

    据来自成都粤海金半导体材料有限公司的消息,公司已于近日完成过亿元preA轮融资。本轮融资除由资本市场上知名投资机构增资外,公司实际控制人及一家地方国资企业继去年重组出资后继续增持。成都粤海金半导体材料有限公司,是中国民营500强高金富恒集团旗下专门从事碳化硅半导体材料研发与生产的产业化公司,目前旗下有山东东营产业化基地和北京研发中心两大核心板块。自2022年9月以来高金富恒已陆续投资超过六亿元,对北京研发中心和山东生产基地进行技术升级和扩能改造。据悉,粤海金半导体的碳化硅衬底片即将量产交付,未来将继续加强产品的研发力度,提高良率降低产品成本,为爆发的第三代半导体应用市场提供稳定可靠的衬底材料。本轮融资将为公司提供更多的资金支持,加强技术优势和市场竞争力,更好地服务于下游产业链客户。公司将继续关注行业发展趋势,加强合作与交流,不断推动碳化硅衬底片技术与量产的创新和进步。此次融资标志着成都粤海金半导体材料有限公司在碳化硅衬底领域的发展机会和潜力得到资本市场的认同,也为公司在该行业的快速进步提供了更广阔的空间。在未来的发展中,粤海金半导体将致力于成为世界碳化硅行业的领军企业,将以优势的技术水平,优质的产品和丰富的企业运营经验,持续推动第三代半导体产业的进步与发展。苏州会议雅时国际(ACT International)将于2023年5月23-24日,在苏州组织举办主题为“2023-半导体先进技术创新发展和机遇大会”。会议包括两个专题:半导体制造与封装、化合物半导体先进技术及应用。分别以“CHIP China晶芯研讨会”和“化合物半导体先进技术及应用大会”两场论坛的形式同时进行。

    半导体

    2023-06-04

  • 台积电开始“硬刚”了

    台积电开始“硬刚”了

    美拿出超2000亿美元对芯片企业进行补贴,并公布了详细美芯补助方案。凡是申请超1.5亿美元补贴的芯片企业,需要共享超出预期利润的75%,还要交出晶圆、价格等数据。该方案公布后,台积电刘德音就表示,美索要的数据太多,不能给台湾省的运营商带来负面影响,于是决定暂停申请补贴,不接受补助方案。关键是,台积电还削减了资本开支,相比2022年最高的440亿美元,2023年资本开支削减了80亿美元,并砍掉了四成EUV光刻机订单。最主要的是,台积电宣布在美生产制造的晶圆涨价。对于台积电这一系列行为,外媒表示台积电开始硬刚了,并给出以下几点原因。首先,台积电宣布涨价。台积电晶圆代工价格明显高于三星,尤其是7nm以下先进工艺,甚至有消息称,台积电3nm晶圆的价格超2万美元。由于晶圆代工价格高,英伟达、苹果等明确反对台积电涨价,高通、英特尔等因为价格高,延迟了3nm芯片订单,但台积电依旧宣布在美制造的晶圆涨价。关键是,台积电先进工艺产能过剩,苹果、AMD等纷纷削减订单,台积电是在产能过剩的情况下,宣布晶圆涨价,这意味深长。其次,在美建厂将会有变化。台积电在美建厂,连续投资超400亿美元,建设4/3nm芯片生产线,预计今年下半年就将试产4nm芯片。但台积电在美建厂也是有目的,想获得更多订单,想获得许可,还想要补贴,结果台积电想要的三样东西都没有实现。关键是,美持续给高通等美企发放许可,英特尔、高通、苹果等美企还削减了订单,美还要借助补贴之名,让台积电交出自身最核心的数据机密。台积电自然不乐意了,趁着产能过剩削减资本开支,并砍掉了四成EUV光刻机订单,这意味着在美建厂进度自然会有变化。因为资本开支降低,建厂速度就随之变慢,EUV光刻机订单减少,这意味着扩产规模变小,建厂规模自然随之变小。更何况,刘德音还强调将台湾省作为5/3nm芯片的重要制造基地。最后,公开与美唱反调。美欲通过2000美元补贴打造强大的芯片制造业,但张忠谋却公开表示,美不可能通过补贴打造出来强大的芯片制造业,如果美认为可能,这无疑是一个天真的想法。美进一步修改规则,限制高性能芯片出货,台积电却表示,工程师已经无法详细评估几家中企芯片的综合算力了。关键是,美想要更多芯片产能,要求申请芯片补助的企业,不得不在国内建厂。但台积电仍决定扩大南京工厂规模,并加速在日本建厂,甚至台积电已经计划在德国,目前正在协商补贴事宜。也就是说,台积电不打算将更多产能放在美,而是分散放在全球各地,从而更好的出货。

    台积电

    2023-06-04

  • 德州仪器

    德州仪器"没有底线"降价,矛头直指模拟芯片

    最新消息,今年5月份美国模拟芯片大厂德州仪器(TI)将全面下调面向中国市场的芯片价格,矛头直指模拟芯片,试图通过“没有底线”的降价来瓜分更多的市场份额。近两年,由于一些不可抗力因素,导致半导体芯片出现上游产能紧缺、供不应求的局面。一些国产可替代芯片也逐渐被接受,开始瓜分德州仪器等海外大厂的市场份额。现如今,面对德州仪器的降价,再加上产品和技术上的领先优势,想必大部分客户都很难拒绝。从德州仪器公布的 2023年第一季财报了解到,该季度营收为43.79亿美元,同比下降11%。其中模拟芯片业务贡献32.89亿美元,同比下降14%;嵌入式处理器业务则贡献8.32亿美元,同比增长了6%。可以看出模拟芯片业务占了营收中的很大一部分,但却出现了较大幅度的下降。模拟芯片可分为通用模拟芯片和专用模拟芯片。而通用模拟芯片包括电源管理和信号链两大类,这两类芯片便是德州仪器此次降价策略的重灾区,尤其是电源管理类芯片,这一领域也被不少国内公司抢占。随着全球半导体市场需求的下滑,以及相关产能的扩张,德州仪器等头部芯片大厂的供应也早已不再紧张,想必电源管理类芯片便是德州仪器此次打击的主要目标。某位模拟芯片厂高层透露,“TI这次降价没有固定幅度和底线,完全比照国产芯片价格来,目的就是打击竞争对手

    模拟芯片

    2023-06-04

  • 英飞凌欲收购中小型公司
  • 英飞凌汽车仪表盘
  • 宜鼎扩大AIoT布局 走出传统工业、赋能智慧生活场域

    宜鼎扩大AIoT布局 走出传统工业、赋能智慧生活场域

    “宜鼎国际(Innodisk)积极转型成为AIoT解决方案领导品牌,将于5月30日举行的台北国际计算机展Computex 2023展示AI发展进程,分享Innodisk AI在“极致整合、深植应用、智能赋能”三大核心基础下,所开展出的多项产品解决方案与AIoT应用。”Computex三大跨界应用 拓展AI生态系版图宜鼎国际(Innodisk)积极转型成为AIoT解决方案领导品牌,将于5月30日举行的台北国际计算机展Computex 2023展示AI发展进程,分享Innodisk AI在“极致整合、深植应用、智能赋能”三大核心基础下,所开展出的多项产品解决方案与AIoT应用。秉持“极致整合”的理念,宜鼎发挥软硬整合优势,结合多项AI应用核心技术,共同架构出Innodisk AI解决方案;包含AI演算驱动核心 -- AI平台、AI机器视觉加速器 -- FPGA平台、嵌入式相机模块,以及为加速AI技术导入所自主开发的iVIT软件开发工具包与iCAP云端管理平台。在Computex现场,宜鼎将以上述解决方案为核心,结合旗下工业级存储与内存产品、子公司安提国际及AI生态系伙伴所提供的产品技术,共同展出三大AIoT应用成果。三大AIoT应用情境,尽显宜鼎跨平台软硬件整合实力宜鼎深入理解全球终端客户需求,持续提供客制且符合市场趋势的AI整合解决方案,达到“深植应用”的目标。为响应来自制造业、交通运输与零售服务业客户的第一线需求,宜鼎跳脱传统工业自动化范畴,于各行各业实践AI智能化。将于Computex演绎如何在智慧零售架构下,透过AI机器视觉技术为餐厅食安把关、简化结账程序;于智慧城市中结合车牌辨识、烟雾辨识等AI机器视觉技术,并搭配iCAP云端AI管理平台进行智慧充电桩维运;以及在智能制造现场导入多种AI模型,用于辨识作业人员是否配备合规防护措施,防治工安意外。其中于展会首度曝光的“智能零售 -- AIoT食安监控解决方案”,以回转寿司场域为例,运用宜鼎AI平台作为提升AI演算效能的加速器,并采用iVIT软件建立视觉辨识模型,搭配于桌边终端设备架设的嵌入式相机,可侦测用餐异常行为、提出示警;更能进一步透过客制化开发,用于侦测用餐盘数、提升结账效率。宜鼎透过现场情境,完整演示在其产品策略布局下,自AI异质平台、开发软件、Edge AI设备、到云端管理平台所达成的Innodisk AI软硬件整合。强化软件布局,自主研发No-code软件开发工具,AI训练部署易如反掌在“智慧赋能”精神下,宜鼎透过创新研发,为旗下产品与产业价值链赋予AI智能、达到加值效果。而软件技术做为AI开发与部署的核心,亦为宜鼎AI布局的重中之重。尤其,近期AI的急速崛起,掀起各界对智能应用的热议与想象,也使企业对于运用AI改善现有流程、提升服务质量投以更多期待及信心。针对初探AI转型门径的产业客户,宜鼎自主研发出iVIT软件开发工具包 (SDK),将AI模型的训练 (Training) 与推论 (Inference) 整合进更易上手的软件接口中,并透过“No-code 无程序代码”特性,让非专业研发背景人员,也能运用拖拉、点击等直觉式操作完成AI模型开发。同时,宜鼎亦升级广受客户采纳的iCAP云端管理平台,将其打造成兼具AI模型部署与AI边缘装置管理的全方位软件工具,提升整体效益。宜鼎扩大智能化布局,目标引领AI应用于各垂直市场落地宜鼎国际董事长简川胜表示:“面对AI的急速发展,宜鼎除了原有的硬件资源,更将持续强化软件布局,并透过Innodisk AI的软硬件整合优势,让AI得以在各领域迅速推展。本次展出的三大解决方案不仅呼应来自产业客户的需求,也揭示出我们下一阶段的AIoT发展布局,将以目前在全球产业累积的成功案例与知识为根基,扩展至零售、交通、车载、网通、制造等多元应用场域的智能化,走出传统工业应用的既定框架,开拓创新AIoT应用与商机。我们也期许透过宜鼎打造的Innodisk AI生态系,激励更多伙伴与客户一同加入共筑智能化世界的行列。”同时,为满足由Edge AI衍伸出的高效存储需求,宜鼎亦将于Computex带来一系列工业级存储及内存模块新品,包含旗下首款可达到13GB/s传输速度的工业级PCIe 5.0 SSD、高DWPD的AI边缘服务器SSD系列、全球首款PCIe 4.0微型SSD产品 (nano SSD)、全系列DDR5-5600高效能内存模块,包含领先业界的48GB大容量规格,以及可抵御-40°C到105°C极端环境的极宽温DDR5内存模块等,展现享誉业界的质量与研发实力。宜鼎与集团子公司打造的多项AIoT创新应用、工业存储与内存解决方案,将在5月30日至6月2日Computex展会期间,于台北南港展览馆一馆1F (摊位号码I0810)展出,邀与会者一探智能化世界全貌。更多信息请参考:http://www.innodisk.com关于Innodisk宜鼎国际2005年成立台北总公司,产品事业遍及全球,并于美国、中国、欧洲与日本等地设有区域办事处,为全球工业数据储存装置及内存模块市占第一的领导品牌[1],并获富比世评鉴为亚洲区最佳200中小企业之一。旗下产品广泛用于各种工业级嵌入式产品,如航天、运输、云端储存等产业,以专业的软硬件及固件团队为每个企业量身订制最佳方案。有关宜鼎国际相关产品、技术与应用等详细信息,请参阅 http://www.innodisk.com
  • 华钦科技打造智能安全座舱新产品,赋能汽车行业智能化转型

    华钦科技打造智能安全座舱新产品,赋能汽车行业智能化转型

    “华钦科技集团公司(纳斯达克代码:CLPS,以下简称"华钦科技")今日宣布其控股子公司——加绩(上海)科技服务有限公司(以下简称"加绩科技")启动一项智能安全座舱新产品研发,该产品与解决方案计划将于2023年底正式发布。”华钦科技集团公司(纳斯达克代码:CLPS,以下简称"华钦科技")今日宣布其控股子公司——加绩(上海)科技服务有限公司(以下简称"加绩科技")启动一项智能安全座舱新产品研发,该产品与解决方案计划将于2023年底正式发布。近年来,汽车产业加速变革,智能化发展势不可挡,作为衡量智能汽车核心竞争力的关键要素,智能座舱成为未来汽车发展的重点方向之一。根据全球市场调研机构IHS Markit预测,2025年我国智能座舱市场渗透率有望达到75%以上,2030年全球市场规模将达到681亿美元[1]。从消费市场需求来看,用户首要关注出行安全性能,包括实时健康监测与异常报警的应用。基于智能汽车领域的服务经验和对行业需求的评估,加绩科技将面向智能汽车制造厂商推出一款专注于驾驶安全的智能座舱产品。该产品将以驾驶员的健康监测作为智能化改造主打方向,创新性采用经过优化设计的方向盘作为感知入口,实现驾驶员血氧饱和度、心率、体温等生命体征参数的多传感数据采集,并结合数据传导、数据分析、多屏输出、车辆座椅等一整套智能化汽车座舱解决方案,全面检测并反馈驾驶员身体状态,提供实时健康预警,为出行安全保驾护航。加绩科技将联手国内顶尖高校的科研力量,与同济大学合作研发这项智能安全座舱新产品。双方将充分发挥在软件算法、硬件制造各方面的优势,共同推进智能化前沿技术在汽车产业中的创新应用。加绩科技总经理袁维先生表示:"智能座舱是汽车迈向智能化进程中关键的人机接口,我们非常期待通过这一产品为用户开创全新的出行体验,进一步拓展智能汽车未来的想象空间。华钦科技将通过加绩科技为该产品申请专利,并计划与国内汽车厂商合作实现产业化落地。"华钦科技首席执行官林明辉先生表示:"智能座舱的新产品研发表明加绩科技在智能汽车领域不仅积累了丰富的市场经验和客户资源,也具备相当的研发实力。这套基于健康监测的智能座舱方案有广泛的应用前景,我们希望以此为切入点,进一步升级技术服务和产品研发能力,为汽车领域客户的智能化发展贡献力量。"[1] 参考来源:《智能座舱市场与技术发展趋势研究》,IHS Markit,2021华钦科技集团公司简介华钦科技集团公司(纳斯达克股票代码:CLPS)总部位于中国香港,是一家专注于银行、保险和金融领域领先的信息技术("IT")咨询和解决方案服务提供商。集团一直担任 IT 解决方案提供商,服务于全球金融行业不断增长的客户,其中包括美国、欧洲、澳大利亚、中国香港和东南亚的大型金融机构及其在中国的IT研发中心。集团目前共拥有19所交付和研发中心来服务于不同地区的客户。集团中国大陆的交付和研发中心位于上海、北京、大连、天津、西安、成都、广州、深圳、杭州和海南,集团其余九所国际交付和研发中心分别位于中国香港、美国、日本、新加坡、马来西亚、澳大利亚、印度、菲律宾和越南。
  • 浪潮信息发布首款智能域控制器EIS400 为智能驾驶提供超强算力

    浪潮信息发布首款智能域控制器EIS400 为智能驾驶提供超强算力

    “浪潮信息"智算 开新局·创新机"全国巡展杭州站举行,以智算时代下新技术和新应用为主题,汇聚政府部门、行业机构、知名企业等业界嘉宾,共话智算产业新趋势与新机遇。”浪潮信息"智算 开新局·创新机"全国巡展杭州站举行,以智算时代下新技术和新应用为主题,汇聚政府部门、行业机构、知名企业等业界嘉宾,共话智算产业新趋势与新机遇。会上,浪潮信息边缘计算产品家族迎来新成员,重磅发布首款智能域控制器EIS400,能够为智能驾驶提供数据中心级强大、安全、高效的车载边缘算力。EIS400支持业界最多的摄像头、雷达、惯性导航接口,涵盖了自动驾驶出租车、自动驾驶公交、自动驾驶卡车、载物无人车等各类自动驾驶场景的算力需求。同时,浪潮信息还发布了首个自动驾驶计算框架AutoDRRT(Autonomous Driving Distributed Robust Real-Time),基于高度开放的EIS400,可为用户提供自动驾驶感知、规划决策、控制算法API接口、计算并行与加速模块和开发工具,加速智能驾驶行业快速发展。汽车"智能化"加速,算力先行近年来,随着智能化和自动驾驶技术的迅速发展,智能驾驶功能愈加丰富,包括从行车、泊车、到车辆安全等。各项功能的应用场景也更加复杂,比如行车功能,就涉及车道居中控制、自动变道辅助、交通拥堵辅助、高速领航驾驶辅助等场景。复杂的应用场景对计算性能、可靠性、软硬协同方面提出了更高的需求。在这个过程中,车载计算的核心——域控制器需要处理包括激光雷达、摄像头、毫米波雷达等各类感知设备的数据,底层芯片架构、上层应用系统也越来越复杂,技术开发难度越来越大。目前,为了让车辆更精准的感知车内及道路环境,域控制器要接入的设备越来越多,摄像头数量显著增加,探测距离、像素也在不断提升。从行业内汽车用户的需求来看,目前一辆汽车的14个500万像素的摄像头做深度学习计算,算力至少需要1000TOPS。同时,为了保障应用运行安全,对于域控制器的数据处理时间、通信传输时延等也提出了非常高的要求。此外,随着自动驾驶级别的提升,算力需求将呈现指数级增长,一个域控制器通常需要匹配多个处理器芯片,不仅带来了系统高功耗的散热及可靠性的挑战,也对降低分布式计算的时延提出了严苛的需求。EIS400,为车载计算提供数据中心级极强车载算力浪潮信息首款智能域控制器EIS400依托浪潮信息强大的数据中心级产品研发能力,将数据中心级安全、可靠、高效的算力延伸到汽车这一边缘侧,并针对车载计算严苛的环境、多样的计算需求等进行了优化,具有极强算力、极高安全和高效散热的能力。由于车辆各类传感器,包括激光雷达、摄像头、毫米波雷达等,设备数量显著增加,其探测的像素、帧率、距离精度也在不断提升,需要更高的车载算力。EIS400在算力性能、接口扩展性方面进行了优化设计,支持业界最广泛的终端接口,最多可支持16个车载摄像头、8个激光雷达、4个毫米波雷达,和1个惯性导航接入,涵盖了自动驾驶出租车、自动驾驶公交、自动驾驶卡车、载物无人车等各类自动驾驶场景的高算力、低时延的需求。此外,为保障智能驾驶安全及车辆隐私,EIS400主板嵌入车规级功能安全芯片,可执行车辆规控和系统状态管理等关键任务,并进行了多重冗余设计,提升了整机系统的安全性和可用性,保障道路行驶安全及车辆隐私。针对一些自动驾驶卡车所处矿山、高速公路的高温、高寒、高海拔、多雨雾、强电磁干扰和地质条件复杂的环境特点,EIS400充分考虑这些环境因素,设计了高效散热系统,并支持液冷散热,在提供良好性能的算力的同时,保障了整个系统的高稳定性、高可靠性和车辆运行的高连续性。支持自动驾驶计算框架AutoDRRT,打造车载计算开放生态为推动智能驾驶行业快速发展,此次大会,浪潮信息还发布了首个自动驾驶计算框架AutoDRRT。AutoDRRT是一款高度开放的自动驾驶分布式高容错低延时计算框架,其基于EIS400异构分布式架构设计,向上针对自动驾驶应用层提供感知、决策规划、控制等算法API接口、计算并行与加速模块和开发工具;向下针对底层系统层兼容开源中间件及OS,支持用户自己开发软件,方便用户针对不同的智能驾驶应用场景,选择适合的算法,实现软硬件协同,从而快速搭建部署智能驾驶应用。AutoDRRT具有分布式、高容错、低延时三大计算创新功能。其中,分布式计算功能面向用户自动驾驶应用快速迁移的需求,支持从单计算引擎到多计算引擎的分布式并行计算,用户无需代码开发,即可实现上百个不同算法在5个计算引擎上的分布式计算。为解决应用层的安全运行,AutoDRRT还设计了高容错计算功能,实现了计算、通信、IO的冗余,当某一自动驾驶算法如果由于系统故障失效,可实时切换到冗余算法,切换延时低至1ms,从而保障系统安全。此外,低延时计算功能,采用软硬件协同优化技术,解决应用运行的低延时挑战,实现自动驾驶应用从感知到控制的端到端延时低至60ms,比行业内应用运行的平均时延降低40%,可以更好的满足自动驾驶对实时性的要求。当前随着汽车智能化技术的发展,汽车制造商和科技公司纷纷投入巨资,推动汽车智能化和自动驾驶技术的研发。浪潮信息边缘产品部总经理孙波表示,"汽车"智能化"加速,算力先行。随着汽车智能化和自动驾驶技术的快速发展,各类场景对计算能力、安全性、软硬件协同等提出了更高的要求。智算力需要从云端的数据中心向边缘端的车载计算不断延伸,推动智能驾驶应用发展。"随着浪潮信息首款智能域控制器EIS400和自动驾驶计算框架AutoDRRT的发布,为各类车载计算提供数据中心级超强算力,以及更加便捷、高效、安全的算法开发平台,助力智能驾驶市场的快速发展。
  • 华为提出面向YB数据时代的存储产业演进方向

    华为提出面向YB数据时代的存储产业演进方向

    “2023创新数据基础设施论坛在德国慕尼黑举办。本届论坛以"新应用、新数据、新韧性"为主题,来自全球的行业专家、合作伙伴等嘉宾,共同就YB[1]数据时代下的数据基础设施建设展开探讨。会上,华为全面阐述了拥抱新兴应用生态、高效处理海量非结构化数据、全面提升数据韧性等数据存储产业演进方向,助力企业释放数据价值。”"新应用,新数据,新韧性"2023创新数据基础设施论坛在德国慕尼黑举办。本届论坛以"新应用、新数据、新韧性"为主题,来自全球的行业专家、合作伙伴等嘉宾,共同就YB[1]数据时代下的数据基础设施建设展开探讨。会上,华为全面阐述了拥抱新兴应用生态、高效处理海量非结构化数据、全面提升数据韧性等数据存储产业演进方向,助力企业释放数据价值。华为公司副总裁、数据存储产品线总裁周跃峰博士发言华为认为,随着数字化转型的深入,数据存储产业正在迎来巨大的变革和发展机会。首先,数据应用日新月异,56%的企业都在部署AI应用;同时96%的企业计划构建云原生应用。其次,数据爆炸式增长,80%新增的数据为非结构化数据,年复合增长率达到38%。最后,数据韧性挑战日益严峻,勒索病毒变种快,同比增加98%,而且14.1%的企业遭受勒索攻击后数据无法恢复。新兴的大数据、AI应用对多样化数据并行处理提出更高要求,数据存储和数据应用之间的分工协作模型正在重新构建,新的数据范式时代正在到来。云原生应用将越来越多地引入到企业数据中心,为此,高性能、高可靠的容器存储成为必需。非结构化数据正在进入企业生产决策系统,实时的访问让数据热度不断提升,分布式存储的读写带宽和IO访问效率需要得到数量级的提升。同时,分布式存储需要在软件、算法以及硬件方面通过系统性创新,满足海量非结构化数据对极致成本效益的要求。此外,数据规模的增长带来严重的数据重力问题,需要构建智能的数据编织能力,实现跨系统、跨地域、跨云的全局统一数据视图和调度。数据安全威胁正在从自然灾害、物理损坏向勒索软件等人为攻击转变,企业需要从被动响应走向主动防御,提升数据韧性。零日漏洞的增加、数据无法恢复带来的巨大损失,使得以网络、应用、主机安全构成的企业数据安全体系不足以满足企业最新的数据韧性需求。数据存储正在成为守护数据安全的最后一道防线,更多的数据韧性能力将被内嵌到数据存储产品中,例如勒索检测、数据加密、安全快照和AirGap隔离区恢复特征等。华为公司副总裁、数据存储产品线总裁周跃峰指出,华为数据存储携手客户与伙伴共同成长,提供丰富的产品与解决方案,其中OceanStor Dorado全闪存存储和OceanStor Pacific分布式存储均荣获2023 Gartner Peer Insights™"客户之选"。纵观全球整个数据存储产业,2022年全球前五名外置存储厂商发货容量是2012年的3倍,相比于正在迎来的YB数据时代,这还远远不够。华为预测2032年这一数字将实现10倍增长,超过100EB。数据存储在不断追求大容量、高性能的同时,还需要通过构建新的数据范式、智能的数据编织、内生的数据韧性,助力企业释放海量数据价值,也使能数据存储产业的飞速发展。
  • 长城,还是搞不懂互联网

    长城,还是搞不懂互联网

    长城的市场存在感已经不比以往,但新闻却越来越多。这次长城就搞了个大新闻,向有关部门举报比亚迪的两款混动车型油箱存在环保问题,上了一把热搜。举报并非新事件。这份举报长城汽车早在4月11日向有关部门递交的。直到一个半月以后,长城又把举报翻出来向大众公布,引爆了舆论。长城选择的时间很微妙。这则声明发布以后4个小时,比亚迪举办了宋Pro DM-i冠军版上市发布会。冠军版是比亚迪今年的主打,宋更是比亚迪最走量的车型之一,这场发布会无疑是非常重要的。在发布会当天发表举报声明,长城算是送了比亚迪一份大礼。而就在10天前,长城也开了场发布会,发布了哈弗枭龙系列。哈弗枭龙的定价和比亚迪宋plus近似,且同为插混,两者存在直接的竞争关系。比亚迪的环保问题究竟如何,要留给时间和监管部门判断。但长城作为一家主机厂举报另一家主机厂,并广而告之的行为很值得思考。其实过去的几年里,长城身上类似的大动作越来越多。长城原本的作风非常传统,相比一些大嘴企业家,魏建军和他的高管很少在媒体面前抛头露面。大众只知长城,不知魏建军,很多人都是在魏建军成为车圈首富以后才知道这号人物。但自从2017-2020年长城销量下滑,魏建军发出“长城汽车还能挺过明年?”的疑问后,改变逐渐发生。长城变得愈发高调,开始做一些网红化的举动。首先是高管开始频频发言,学习互联网企业打嘴炮。总裁王凤英暗讽比亚迪更擅长做股价。魏牌CEO和余承东打嘴炮,争论增程式到底是不是落后的技术。最近的一次嘴炮发生在今年,长城在蓝山品牌发布会上直接向理想开炮,声称自己是“比500万以内最好的SUV更好的SUV”。魏牌CEO陈思英更是放狠话:“练了7年的武功叫入门,练了32年的武功叫大师。武功深浅,是‘造车派’与‘资本派’的最大区别。”他还表示“蓝山是‘造车派’向‘资本派’全面反攻的排头兵。”言下之意,理想这些新势力是资本派,长城才是好好造车的,与王凤英当时暗讽比亚迪“比亚迪会搞股价,长城踏实造车”的言论颇为相似。当然理想那边也不肯吃亏,创始人李想在微博上频频diss蓝山。但这也给蓝山带来了讨论度,很多理想的粉丝也通过这场吵架了解到蓝山品牌的。长城如今的发布会风格很像是过去的手机厂商,经常将自己和友商对标。这些言论有多大的作用不好说,但却实实在在的提升了长城汽车的话题度。长城汽车的第二个改变,是产品和营销的“小红书”化。有报道称,魏建军的女儿魏紫涵进入了长城汽车轮岗,似乎有被培养成接班人的意味。坊间传言,留学归来的公主为这家传统的车企带来了新鲜的思想,长城汽车之后的许多改变与她相关。2020年以后,长城的许多产品和营销开始从“中年男”的画风转向了“小红书小仙女”的画风。比如哈弗的入门级产品改名初恋,外观设计也更加年轻化。魏牌的数字系列改款成了咖啡系列:摩卡、拿铁、玛奇朵。此外还有整个品牌几乎都是女车的长城欧拉。在营销方面,长城也朝着“搞点大事情”的方向前进。长城此前在营销方面比较传统,请的代言人都是孙红雷、小沈阳这样的大众明星,不出彩,但也不出错。这些代言人瞄准的群体也偏男性和中年人,不太受年轻人青睐。——这本来就符合长城的定位,孙红雷的观众和长城的用户存在很大交集。而2020年以后,长城请的代言人画风就不太一样了。2021年请了“独立女性”华为二公主姚安娜做代言人。在高端SUV坦克300的宣传上,长城请了脱口秀演员杨笠——这迅速引发了争议。坦克300是硬派高端SUV,它的目标用户和杨笠的粉丝群体差距太大。而且,因为杨笠的“普男”段子,很多男性用户对她是反感的,此时,一个男性汽车品牌请杨笠,就如同一家美妆品牌请蒋劲夫一样充满争议。但长城似乎不怕得罪男性用户。在欧拉闪电猫的发布会上,长城公然使用了“男人消费力不如狗”的PPT。能够看出,长城在营销上的改变是有整体性的。即都在向互联网化、网红化、年轻化、以及女性化的方向努力。很多言论容易引起争议,但也确实出圈了。但在最终效果上,长城却有些弄巧成拙,经常挨骂。挨骂不要紧,李想也经常挨骂,但车卖得好,一切都好说。长城就不一样了,引发口水仗和争议的这些产品,普遍销量不佳,改名的那些产品也普遍不如改名之前。——这也不奇怪,长城的一系列市场行为很容易得罪其原有用户群体。到目前来看,这次举报事件,也没给长城带来什么甜头。举报比亚迪事件以后,“原告”长城并没有像“正义使者”一样被外界追捧,其股价跌得甚至比被举报的比亚迪还狠。25日收盘,比亚迪才跌了2.41%,长城汽车干脆跌了6.17%。两家股价的表现有些出乎意料,但也能够理解。首先,举报事件有向监管部门开炮的嫌疑,这会给长城带来不利影响。其次,环保问题在中国汽车市场不是消费者的痛点。比起环保,消费者更关注比亚迪的发动机省不省油。长城只举报了环保问题,也从侧面说明,长城没有发现比亚迪的质量问题。而长城拿不出足够有实力的产品,只能靠举报打击友商的方法,也容易引起外界对其实力的质疑。即使比亚迪真的因为举报事件受到重大影响,长城可能也很难直接受益。尽管两家车企有长期的恩怨,但在今天的新能源市场上,两家根本算不上同体量的对手。比亚迪的对手里,至少有3-5家要比长城更加棘手。即使在长城最擅长的A级SUV市场,零跑、埃安的最新销量也都比长城更好。2020年以后,长城进行了一系列营销上的改变,却没有换来太好的回报。一次次赚足眼球的行为,却只换来销量下降或者股价下跌。长城是一家靠产品成功的车企,营销本就不是其特长,或许少搞点新闻,多埋头搞产品,才能真正保持住竞争力。

    汽车

    2023-05-27

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