宜鼎扩大AIoT布局 走出传统工业、赋能智慧生活场域

“宜鼎国际（Innodisk）积极转型成为AIoT解决方案领导品牌，将于5月30日举行的台北国际计算机展Computex 2023展示AI发展进程，分享Innodisk AI在“极致整合、深植应用、智能赋能”三大核心基础下，所开展出的多项产品解决方案与AIoT应用。”Computex三大跨界应用 拓展AI生态系版图宜鼎国际（Innodisk）积极转型成为AIoT解决方案领导品牌，将于5月30日举行的台北国际计算机展Computex 2023展示AI发展进程，分享Innodisk AI在“极致整合、深植应用、智能赋能”三大核心基础下，所开展出的多项产品解决方案与AIoT应用。秉持“极致整合”的理念，宜鼎发挥软硬整合优势，结合多项AI应用核心技术，共同架构出Innodisk AI解决方案；包含AI演算驱动核心 -- AI平台、AI机器视觉加速器 -- FPGA平台、嵌入式相机模块，以及为加速AI技术导入所自主开发的iVIT软件开发工具包与iCAP云端管理平台。在Computex现场，宜鼎将以上述解决方案为核心，结合旗下工业级存储与内存产品、子公司安提国际及AI生态系伙伴所提供的产品技术，共同展出三大AIoT应用成果。三大AIoT应用情境，尽显宜鼎跨平台软硬件整合实力宜鼎深入理解全球终端客户需求，持续提供客制且符合市场趋势的AI整合解决方案，达到“深植应用”的目标。为响应来自制造业、交通运输与零售服务业客户的第一线需求，宜鼎跳脱传统工业自动化范畴，于各行各业实践AI智能化。将于Computex演绎如何在智慧零售架构下，透过AI机器视觉技术为餐厅食安把关、简化结账程序；于智慧城市中结合车牌辨识、烟雾辨识等AI机器视觉技术，并搭配iCAP云端AI管理平台进行智慧充电桩维运；以及在智能制造现场导入多种AI模型，用于辨识作业人员是否配备合规防护措施，防治工安意外。其中于展会首度曝光的“智能零售 -- AIoT食安监控解决方案”，以回转寿司场域为例，运用宜鼎AI平台作为提升AI演算效能的加速器，并采用iVIT软件建立视觉辨识模型，搭配于桌边终端设备架设的嵌入式相机，可侦测用餐异常行为、提出示警；更能进一步透过客制化开发，用于侦测用餐盘数、提升结账效率。宜鼎透过现场情境，完整演示在其产品策略布局下，自AI异质平台、开发软件、Edge AI设备、到云端管理平台所达成的Innodisk AI软硬件整合。强化软件布局，自主研发No-code软件开发工具，AI训练部署易如反掌在“智慧赋能”精神下，宜鼎透过创新研发，为旗下产品与产业价值链赋予AI智能、达到加值效果。而软件技术做为AI开发与部署的核心，亦为宜鼎AI布局的重中之重。尤其，近期AI的急速崛起，掀起各界对智能应用的热议与想象，也使企业对于运用AI改善现有流程、提升服务质量投以更多期待及信心。针对初探AI转型门径的产业客户，宜鼎自主研发出iVIT软件开发工具包 (SDK)，将AI模型的训练 (Training) 与推论 (Inference) 整合进更易上手的软件接口中，并透过“No-code 无程序代码”特性，让非专业研发背景人员，也能运用拖拉、点击等直觉式操作完成AI模型开发。同时，宜鼎亦升级广受客户采纳的iCAP云端管理平台，将其打造成兼具AI模型部署与AI边缘装置管理的全方位软件工具，提升整体效益。宜鼎扩大智能化布局，目标引领AI应用于各垂直市场落地宜鼎国际董事长简川胜表示：“面对AI的急速发展，宜鼎除了原有的硬件资源，更将持续强化软件布局，并透过Innodisk AI的软硬件整合优势，让AI得以在各领域迅速推展。本次展出的三大解决方案不仅呼应来自产业客户的需求，也揭示出我们下一阶段的AIoT发展布局，将以目前在全球产业累积的成功案例与知识为根基，扩展至零售、交通、车载、网通、制造等多元应用场域的智能化，走出传统工业应用的既定框架，开拓创新AIoT应用与商机。我们也期许透过宜鼎打造的Innodisk AI生态系，激励更多伙伴与客户一同加入共筑智能化世界的行列。”同时，为满足由Edge AI衍伸出的高效存储需求，宜鼎亦将于Computex带来一系列工业级存储及内存模块新品，包含旗下首款可达到13GB/s传输速度的工业级PCIe 5.0 SSD、高DWPD的AI边缘服务器SSD系列、全球首款PCIe 4.0微型SSD产品 (nano SSD)、全系列DDR5-5600高效能内存模块，包含领先业界的48GB大容量规格，以及可抵御-40°C到105°C极端环境的极宽温DDR5内存模块等，展现享誉业界的质量与研发实力。宜鼎与集团子公司打造的多项AIoT创新应用、工业存储与内存解决方案，将在5月30日至6月2日Computex展会期间，于台北南港展览馆一馆1F (摊位号码I0810)展出，邀与会者一探智能化世界全貌。更多信息请参考：http://www.innodisk.com关于Innodisk宜鼎国际2005年成立台北总公司，产品事业遍及全球，并于美国、中国、欧洲与日本等地设有区域办事处，为全球工业数据储存装置及内存模块市占第一的领导品牌[1]，并获富比世评鉴为亚洲区最佳200中小企业之一。旗下产品广泛用于各种工业级嵌入式产品，如航天、运输、云端储存等产业，以专业的软硬件及固件团队为每个企业量身订制最佳方案。有关宜鼎国际相关产品、技术与应用等详细信息，请参阅 http://www.innodisk.com

宜鼎AIoT台北国际计算机展

2023-05-30 09:15:57

英伟达带动AI芯片概念股普涨 英伟达涨24%AMD涨11%

5月26日消息，当地时间周四英伟达股价飙涨，带动许多芯片公司的股票上涨。那些专注于打造人工智能芯片的公司股票涨势尤为明显。英伟达收涨24.37%，市值为9393亿美元。AMD股价当日也上涨11.16%。这两家公司都在深耕图形图像处理单元（GPU）。值得注意的是，这轮上涨潮中并没有芯片制造商英特尔的身影。当日英特尔股价下跌5.52%。在人工智能领域出现热潮之前，英特尔就一直在苦苦挣扎。得益于云计算和人工智能领域的潜在应用，当日，美满科技(NASDAQ:MRVL)收盘上涨7.6%，博通股价收盘上涨7.25%。谷歌和微软为美满科技的合作伙伴，博通则一直在开发能将人工智能超级计算机连接在一起的芯片技术。与此同时，传统芯片公司的股价表现一般。除了英特尔下跌之外，移动芯片组制造商高通股价最初一度下跌1.3%，随后缓步上升，收盘上涨约1%。芯片领域各种各样的股价变动表明，整个市场的注意力正从传统计算机芯片转向对GPU制造商。随着初创公司和传统科技公司争相打造人工智能平台，企业对GPU的需求激增。GPU是大语言模型和其他人工智能技术背后的“大脑”，为OpenAI的ChatGPT和谷歌的Bard等聊天机器人提供动力。英伟达首席执行官黄仁勋在接受采访时表示：“CPU的数量将大大减少，不再有数以百万计的CPU，但它们将与数以百万计的GPU相连。”台积电股价当日也上涨了12%。对于许多芯片公司来说，台积电是芯片制造过程中不可或缺的关键组成部分。这些公司自行设计芯片，但可以依赖台积电来应对技术要求高的精细制造过程。半导体类基金VanEckSemiconductor ETF涵盖了英伟达和英特尔在内的不少芯片制造商，周四收涨近8.6%。（辰辰）

AI芯片

2023-05-29 09:17:35

无人机图传芯片第一！这家厂商持续进阶拓展AI市场

无线通信已推出四代芯片产品，除大疆外无人机图传芯片市场占比行业第一作为一种高效安全的飞行器，无人机可以代替人工更好地完成数据采集、高空拍摄、地质遥测、远程监控等作业。因此，无人机应用方向从军事领域向民用的消费及工业领域拓展。发展至今，无人机应用已经渗透到众多行业，无论是航拍、植保、电力巡检还是新闻报道、快递运输、测绘、监控巡逻等，无人机效用均显而易见。随着技术不断发展成熟，其应用需求逐步释放，市场增长迅速。根据Frost & Sullivan的数据，2019年全球无人机市场规模分别为1360亿元，随着工业级应用场景需求的快速增长驱动着全球无人机产业规模持续扩大，预计到2024年这一市场规模将达到5019亿元；中国市场方面，随着我国民用无人机市场的快速增长，到2024年市场规模将达到2,075.59亿元。酷芯成立于2011年。彼时，整个民用无人机市场才刚开始起步，大疆创新的无人机产品也才刚开始完成市场验证。作为一家很小的无人机公司，大疆创始人汪滔将无人机定义为“飞行相机”，正在全世界寻找一款远距离高清图像传输芯片。不过，当时市面上还没有完全适合大疆要求的图传芯片，也没有厂商愿意为大疆定制。经过评估，酷芯决定进入这个领域，并于2013年专为大疆无人机推出了业界首款无线图传量产解决方案，率先解决了民用无人机远距离无线数字高清视频传输难题。酷芯联合创始人兼CTO沈泊表示：在大疆上获得超乎预期的成功后，酷芯的无线传输芯片随后与时俱进更新迭代了四代产品：分别是2014年推出的一代AR8001+AR8003产品、2016推出的二代AR8020+AR8003S、2018年的三代AR9201+AR8003S ，以及2022年的四代AR8030系列。随着技术不断迭代，酷芯无线传输芯片从带宽、距离、私有协议组网方式、工作频率和抗干扰性上不断取得突破，目前最新一代AR8030系列通信频段已达150MHz~7GHz，最大带宽为40MHz，可支持15KM的图传距离，各种技术指标均为业内领先。以零零科技发布的V型双旋翼无人机V-Coptr Falcon (“猎鹰”)为例，该产品采用酷芯的AR8020基带+ AR8003 RF图传方案，具有高带宽、超低灵敏度、超高的抗干扰能力等特点，基于MIMO-OFDM的技术并且内置实时H.264编码器，可以实现7km的图传距离，在打造简洁酷炫外形的同时也带给了用户超长续航的极致航拍体验。酷芯针对无线图传高清、实时和远距离的三大特点，提供了大带宽、超远距离、抗干扰能力强、低延时的解决方案，很好的满足了无人机等领域客户快速开发应用的需求。沈泊指出，受益于消费级无人机市场的快速爆发，在2016年全球超过一半的民用无人机使用的都是酷芯的无线图传芯片。即使在大疆自研芯片后，除大疆外，我们在无人机图传芯片市场占比依然在70%以上，目前我们与零零科技、道通智能、哈博森、飞米科技等大客户都有多年的深入合作。无线通信+AI视觉协同发展，AI业务已在无人机、安防、车载等领域加速落地数字经济时代，数据、算力、算法加速发展，推动AI芯片市场高速增长。根据Tractica的数据，2021年全球AI芯片市场规模约为265亿美元，随着近年来人工智能商业化应用在各行各业的加速落地，预计这一市场规模到2025年将达到726亿美元，年均复合增长率将达到46.14%。以零零科技发布的V型双旋翼无人机V-Coptr Falcon (“猎鹰”)为例，该产品采用酷芯的AR8020基带+ AR8003 RF图传方案，具有高带宽、超低灵敏度、超高的抗干扰能力等特点，基于MIMO-OFDM的技术并且内置实时H.264编码器，可以实现7km的图传距离，在打造简洁酷炫外形的同时也带给了用户超长续航的极致航拍体验。酷芯针对无线图传高清、实时和远距离的三大特点，提供了大带宽、超远距离、抗干扰能力强、低延时的解决方案，很好的满足了无人机等领域客户快速开发应用的需求。沈泊指出，受益于消费级无人机市场的快速爆发，在2016年全球超过一半的民用无人机使用的都是酷芯的无线图传芯片。即使在大疆自研芯片后，除大疆外，我们在无人机图传芯片市场占比依然在70%以上，目前我们与零零科技、道通智能、哈博森、飞米科技等大客户都有多年的深入合作。无线通信+AI视觉协同发展，AI业务已在无人机、安防、车载等领域加速落地数字经济时代，数据、算力、算法加速发展，推动AI芯片市场高速增长。根据Tractica的数据，2021年全球AI芯片市场规模约为265亿美元，随着近年来人工智能商业化应用在各行各业的加速落地，预计这一市场规模到2025年将达到726亿美元，年均复合增长率将达到46.14%。从应用来看，AI芯片目前已经在云端、边缘端和终端百花齐放。其中，在云端，随着ChatGPT、文心一言等大模型的推出，带动了对高性能、高计算密度兼有推理和训练任务的GPU等AI芯片价格迅速走高；在边缘端，对AI芯片算力、功耗、性能的要求较低，目前AI语音、AI视觉等多模态智能芯片也已经在智能家居、智能家电、智能安防等各种垂直场景加速落地；在终端，AI芯片以低功耗、高能效、推理任务为主，目前也已经广泛应用于智能音响、智能穿戴、智能汽车等终端产品中，通过AI赋能为厂商增加差异化的价值做出了重要贡献。在无人机市场取得阶段性的成功后，酷芯依托智能感知、智能计算、智能传输三大核心技术，通过自主研发芯片核心架构，选择从难度相对较低的AI视觉切入，迅速将市场拓展到了端侧的人工智能领域。沈泊表示：视觉是人类感知的重要窗口，目前绝大部分数据都是通过视觉的方式来获取的。早在2016年我们在做无人机无线图传的时候，就看到了该领域的巨大潜力，并开始着手AI视觉芯片的研发；2018年，我们首代集通信、图传、避障、算法调度于一体的AR9201芯片面世，总计出货量达到数十万颗；2021年公司发布第二代升级款AR9341芯片，在各种技术参数上都有了显著升级，并且增加了AI算力。酷芯三代AI视觉SoC芯片产品具体来看，和第一代产品相比，第二代AI视觉SoC AR9341搭载了 9M分辨率的ISP图像处理器和8M@60fps的视频编解码器，峰值算力可达4TOPS，能耗比为3TOPS/W，集成自研NPU兼顾深度学习以及传统机器视觉算法，具有高性能、小型化、低功耗等特性，为AI应用落地注入了强大动力。沈泊说道，目前，AR9201、AR9341两代产品已经应用在无人机领域，很好的满足了低、中、高端智能无人机客户对于不同画质、传输距离、避障以及识别跟踪等要求。此外，在安防领域，公司也已经和熵基、飞书、高德、艾睿等客户合作，为智能安防领域打造丰富的应用场景。而在智能汽车领域，酷芯ISP+NPU+CPU+DSP的异构主控SoC或为自动驾驶的主流方案之一，可以对各种摄像头、毫米波雷达、激光雷达等传感器采集的信息进行优化处理，并且可以结合热成像功能，从而全天候实时感知周围环境做出决策。酷芯AR9341在汽车领域的主要定位场景沈泊指出：智能汽车也是我们未来的重点市场之一。目前，在该领域我们的AR9341芯片也已经通过了AECQ-100车规级认证，通过和商汤科技、虹软、格灵深瞳、阿里达摩院等多家优秀的自动驾驶算法公司合作，利用算力+算法的配套方式，让酷芯方案在市场上更具竞争力。明年我们也将进一步推出算力可达128TOPS的新一代AI视觉芯片AR9541，发力智能驾驶前装市场，为公司的持续增长进一步赋能。在2016年，AI还是一个新兴行业，由于其较好的发展前景受到了学术、资本、产业界的广泛关注，并且在人机交互领域逐渐涌现出了一批AI初创企业。经过数年的发展，随着Open AI在2023年正式推出GPT-4，意味着AGI（通用人工智能）时代已经到来。从家电、消费到安防、车载，AI现在已经无处不在。未来，我们也会持续在AI领域耕耘，通过AI视觉+无线图传的组合技术优势，实现1+1>2的产业机会，让公司尽快驶入发展的快车道。

无人机

2023-05-27 13:26:48

记者实探：一台英伟达AI超算售价高达200万元 AIGC时代的算力瓶颈如何破解？

2016年，英伟达创始人黄仁勋将全球首款 DGX 交给了 OpenAI，加速了生成式AI革命的到来。如今，在ChatGPT这一现象级产品的带动下，全球科技公司纷纷入场开发各自的大模型，预训练和推理所需的算力需求也呈现指数级增长。来自OpenAI的分析报告显示，2012 年至2018年的6年间，人工智能训练任务中使用的算力需求便增长了约30万倍。这一趋势下，GPU被广泛应用于加速芯片，也让全球GPU市场82%份额的英伟达成为其中的受益者。“一台包含8张A800的DGX超算，现在市面上的价格可能要到230万元到250万元之间，价格还在持续上涨。”位于上海张江的一家数据公司内，公司负责人陈运文正在向技术负责人纪达麒询问算力设备的采购情况。上海张江一家初创公司 内部正在商讨英伟达DGX的采购计划自从今年3月份发布了面向垂直领域的“曹植”大语言模型，庞大的算力规模需求，让英伟达DGX的采购计划，出现在了公司每周的日程表内。算力成本高企国内大模型开发者期待国产解决方案“我们的算力平台是自建的，像国内的云服务厂商，还没有这么大的算力服务。我们现在采购的是DGX的高性能的一些解决方案，单套8张GPU价格接近200万元，现在已经采购了很多套。”在陈运文看来，现在市面上英伟达A800的供应还是有保障的，就是得排队，真正难买的是存量的A100产品。不过，无论哪种解决方案，算力成本短期内将给这些从事大模型开发的初创公司，带来极大的困扰。陈运文表示，现在公司算力设施主要依赖于进口产品，他们也很期待，国内的GPU厂商能够推出与之媲美的产品，来有效降低算力成本的投入。而国内的GPU厂商，其实也已经看到了AIGC带来的算力机遇。国内GPU厂商燧原科技，早在两年前就落地了国内第二个千卡集群的训练项目，那时候AIGC还未引发关注。燧原科技工作人员正在对产品进行测试而现在AIGC火了，燧原科技看到了大模型预训练之上的市场机会。燧原科技创始人、董事、CEO赵立东告诉记者，在大模型预训练之上，还有一层Fine-tune精调层，再上面是推理应用层。当有了基础模型以后，还可以针对场景做一些精调的训练，而这些训练需要的算力需求就小了很多，准入门槛也低了很多，会有大量的开发者涌入这个赛道。针对这样的需求变化，国内GPU厂商也在调整自身的产品路线图，使得它更加符合AIGC时代的人工智能算力需求。上海人工智能研究院院长助力、行业赋能中心主任杨浩也表示，国内通用芯片厂商目前有数十家，可能未来有一两家脱颖而出，而更多的厂家会在FPGA、ASIC等专用芯片领域，找到新的市场机会。新型算力研发提速国内首条光子芯片中试线有望明年建成传统电子芯片技术已经逼近物理极限，在AIGC时代，谁来承接人工智能计算需求的指数级增长？以光子计算、量子计算为核心的新型算力技术，可能成为新的接棒者。“传统的电子芯片，包括英伟达的GPU，再早的CPU，一直沿着摩尔定律向前发展，而我们现在新型架构的芯片，是沿着满足人工智能计算需求的方向发展，它的增长曲线一定是更陡峭的。” 图灵量子创始人、上海交大教授金贤敏对记者表示。上海交大金贤敏团队将建成国内首条光子芯片中试线自从2014年带团队从事光子芯片研发以来，从在校学术成果积累，到创办公司进行产业化应用，金贤敏团队即将迎来阶段性成果——国内首条光子芯片中试线有望在明年年中建成，预计产能可达上万片。金贤敏非常自豪地告诉记者，如果在无锡的产线建成，他们将是全球范围内唯一一个拥有光芯片流片中试线的团队。在AIGC时代，算力已经成为大模型开发的短期瓶颈，而要解决算力短缺的问题，将是一个系统性的工程。上海社科院信息所研究员、互联网研究中心主任惠志斌表示，现在不光要看到国外GPU厂商的一些先进的产品，更要立足长远，在光子计算、量子计算等一些颠覆性技术的领域，也要加强科技攻关。

英伟达

2023-05-25 20:03:11

华为战略研究院院长周红：AI还面临三个重要挑战

4月19日消息，今天华为第二十届分析师大会召开。华为战略研究院院长周红分享了人类面向智能世界需要解决的两大核心问题，未来通信和未来计算。在谈到AI话题时，周红认为，AI还面临着三个重要的挑战：AI的目标定义、正确性与适应性、以及效率。AI面临的第一个挑战，是缺乏共识的目标定义。杜克大学的物理学家Adrian Bejan教授在《生命的物理学》书中，列出了对智能的二十多种目标定义，有的强调理解和认知能力、有的强调学习和思考能力、有的强调适应和行动能力等等。“如果没有定义清楚并达成共识，就很难确保AI发展的目标与人类一致，也很难合理地分类和科学地计算。人工智能在历史上有不同的流派，例如符号主义、贝叶斯主义、进化主义、行为主义，以及连接主义等，它们还没有很好地融合起来，我认为缺乏共识的目标定义是重要的原因之一。”其次，当前很多AI应用中，存在正确性和适应性的挑战。周红举例道，用统计和相关计算模式来识别香蕉，如果在香蕉边上放一些其他图片，识别结果可能从香蕉变成烤箱，中间还有一定的比例是鼻涕虫；熊猫图片加上一些肉眼几乎不可见的小噪声，也可能被识别成长臂猿。这些图片用人眼来看是一目了然的，但是人工智能为什么会犯错，这很难解释。因为AI的能力分布在巨大的参数中，出了这些问题，我们既无法解释、也难以调试。第三个挑战是AI的效率。首先看能效，从2022年第60届全球超级计算机Top500中看到，排名第一的Frontier，计算性能约1102PFLOPS，能耗是2千1百万瓦；排名第二的Fugaku，计算性能约442PFLOPS，能耗是3千万瓦，而相比之下，人脑只需要约20瓦就能等效实现30PFLOPS的计算性能。可见当前这些超级计算机单位能量的计算效率，要比人脑低大约三万倍到十万倍；其次看数据效率，除了通过从大数据中得到统计规律，来认识和理解世界外，能不能从小数据中进行思考，发现逻辑性，形成概念，抽象出原则？面对这三个挑战，周红建议发展感知与建模、知识自动生成、求解与行动三个核心部分，通过从多模态感知融合与建模，到“知识+数据”驱动的决策，实现更高正确性与适应性的自主智能系统。周红认为， 在走向智能社会的过程中，可能有超过百倍、甚至千倍的信息需求增长，现有的很多理论和技术已经遇到瓶颈，难以支持未来的发展，因此我们积极推动科学假设与商业愿景牵引的创新，在通信上，大胆探索有别于香农定理的前提条件和应用场景；在计算上，进一步明确人工智能的目标定义、提升正确性、适应性和高效性。（静静）

AI

2023-05-25 19:53:26

文心一言回应“生成式AI散布不实消息”：对于无端的恶意抹黑污蔑将采取法律措施

对于科大讯飞股份有限公司（简称“ 科大讯飞”，002230.SZ）将股价大幅下跌归因为“某生成式AI散布不实消息”，文心一言负责人直接“开怼”。5月24日晚，百度文心一言市场部负责人张全文通过朋友圈回应道，“听闻有友商把自己股价大跌，归咎于有人利用文心一言写了篇命题小作文，也是醉了。先别说小作文这事真假（目前看来只怕是策划痕迹太重），如果AI作文有这本事，百度员工自己先炒一下自己股价不香吗？”张全文直言，中国发展自己的大模型技术挺不容易的，把精力放到正事上，请友商解决好自己的问题，别动不动就碰瓷别人。他还表示对于无端的恶意抹黑污蔑，将采取法律措施。此前，市场上出现多个科大讯飞的传言。一方面，有外媒援引知情人士的话称，美国正在考虑是否将科大讯飞、美亚柏科等加入“实体名单”，禁止它们使用美国的组件或软件。另一方面，有网友发布“科大讯飞被曝涉嫌大量采集用户隐私数据，并将其用于人工智能研究”的相关文章。盘后，科大讯飞在深交所互动易平台上对上述传言回复道，称纳入实体清单消息是对2019年5月23日相关信息的复制粘贴。科大讯飞已于2019年10月被列入实体清单。目前，科大讯飞已迅速切换到以国产供应链为主的非美供应链体系，继续为客户提供优质的产品和服务，业务运营未受到重大影响。而关于采集用户隐私数据消息，科大讯飞则回复道，相关流传文字及截图，公司初步判断该段不实信息系某AI生成式软件生成。根据网络上流传的截图，该软件界面疑似为百度推出的聊天机器人文心一言。科大讯飞表示，高度重视企业信息安全及个人隐私信息保护，将信息安全管理作为公司发展的重要支撑战略之一，并建立了完善严格的信息安全和隐私保护体系。截至5月24日收盘，百度集团（09888.HK）跌2.46%，报收119.1港元；科大讯飞股价在午后突然大幅跳水，午后盘中一度跌超9%，尾盘回升，最终报56.57元/股，收跌4.26%。

生成式AI CHATGPT

2023-05-25 19:47:50

全世界都在疯抢AI芯片！英伟达发布财报后暴拉近30% 将创历史新高

①Q1实现营收71.9亿美元，市场预期的65.2亿美元；预期Q2营收110亿美元，分析师预期71.8亿美元； ②市场需求激增，英伟达正在“显著”增加与其数据中心业务相关的产品供应。财联社5月25日讯（编辑 史正丞）北京时间周四清晨，全球AI算力龙头英伟达发布2024财年第一财季（下称一季报）的财报，令市场目瞪口呆的亮眼数据也引发盘后股价暴涨。（来源：英伟达官网）截至发稿，英伟达股价在盘后涨27%，报387.5美元，而公司此前的历史新高也只有346美元。（英伟达日线图，来源：TradingView）在截至今年4月30日的3个月里，英伟达总共实现营收71.9亿美元，虽然比起去年同期下降13%，但远远好于市场预期的65.2亿美元。利润方面，一季度净利27.13亿美元，折合EPS 1.09美元，预期0.92美元。受惠于云计算平台和大型科技公司对GPU芯片（训练AI）的需求，数据中心业务实现创纪录的42.8亿美元营收。作为英伟达营收两大支柱的另外一块，一季报游戏业务实现营收22.4亿美元，同比下降38%，但较前一季度回升22%。汽车业务方面，英伟达在第一财季录得2.96亿美元营收，环比上升1%，同样也是历史新高。令市场大感震惊的是，英伟达对第二财季给出了一份令人难以置信的指引。其中营收预期将达到110亿美元，市场此前的预期仅仅为71.8亿美元。英伟达表示，随着市场对人工智能的兴趣激增，公司正在“显著”增加与其数据中心业务相关的产品供应。英伟达创始人、CEO黄仁勋表示，计算机行业正在经历两个同时发生的转变——加速计算和生成式人工智能。随着海量公司竞相把AIGC应用到每个产品、服务和业务流程中，在全球数据中心已经安装的万亿美元数据基建，将从通用计算过渡到加速计算。英伟达披露，公司的整个数据中心产品系列，包括H100、Grace CPU、Grace Hopper Superchip、NVLink、Quantum 400 InfiniBand和BlueField-3 DPU都在大幅增加供应，以满足激增的需求。

AI芯片

2023-05-25 18:54:55

AI赋能的Windows如何塑造未来？微软首席产品官给出他的理解

①对于不了解AI能做什么的人，Windows Copilot将会主动给予充分的指引； ②在AI时代，移动设备与PC之间的界限将变得模糊，后者具有更强大的开发潜力； ③Windows Copilot将在6月出现在预览版的Windows 11上。财联社5月25日讯（编辑 史正丞）当地时间周三，微软年度开发者大会的第二场重头戏上演，微软首席产品官帕诺斯·帕奈登场，向世界演示“塑造未来的Windows操作系统”。站在观众席上，帕奈又把昨天微软CEO纳德拉展示的Windows Copilot演示视频放了一遍。面对面无表情的观众们，帕奈说道：“对于这一屋子人来说，会用AI、必应、ChatGPT是非常自然的事情，但对于更多的人而言，他们只是听说过有这个东西，就像当年我们尝试了解互联网是什么一个样。”对于这些用户而言，他们根本就不知道Windows有哪些设定或功能，自然也不可能向AI下达指令。正因如此，微软的Windows Copilot不仅会回应用户的需求，也会主动揣测用户可能需要什么样的功能，并主动提供一系列选项给用户。（注意右下角的提示框，来源：现场视频）另一个例子是，用户可以选中记事本中的一段文字，并发送给Windows Copilot，接下来AI会主动询问是否需要“解释”、“改写”或“总结”这段话。（来源：现场视频）同样的情况也适用于音频。用户可以把录音丢到侧边栏里，然后要求AI进行文字转写以及翻译等。（来源：现场视频）当然，对于AI重塑人类使用电脑系统的叙事来说，这只是一个开始。帕奈强调，微软这两天一直在讲各种插件，而各位眼前的Windows，就是实现最高难度AI应用的平台。对于开发者而言，这一天已经近在眼前，Windows Copilot将在6月出现在预览版的Windows 11上。向来嗅觉灵敏的互联网巨头们，早已开始新一轮的布局。帕奈介绍，包括Spotify、Snapchat、Facebook Messenger一众软件，都已经进入了微软的PC应用商店。要知道这些软件在两年前，都仅仅只是移动应用软件。现在人们可以把手机放在兜里，仅仅用电脑就可以延续自己的工作流，而现在AI带来了更多的可能性。Meta旗下即时通讯应用WhatsApp的总监Will Cathcart也出现在了周三的会议上。作为全球第一大通讯软件，WhatsApp正在与微软合作为大屏幕设备提供崭新的通讯体验。伴随着算力的提升，PC版本的WhatsApp在视频通话中也能提供诸如背景模糊等功能。（来源：现场视频）对于AI应用生态非常重要的开发者们，微软也在本周发布了开发者控制中心Dev Home（开发者之家）。简单来说，这项工具能够帮助开发人员更加方便地设置和使用Windows进行软件开发工作，包括为机器设置开发环境、连接GitHub和相关的存储库、安装工具等。作为微软的产品，这项工具自然集成了“会写代码、修改错误和写注释”的GitHub Copilot。（来源：现场视频）微软也为开发者提供了一系列工具，以多种形式将Copilot集成到他们自己的软件中。（来源：现场视频）在周三的发布会上，微软还公布了一些新功能，包括能够帮助用户安装新机器后“一键重装所有应用”的Restore，以及由AI赋能的应用商店用户评论总结。此外，微软也将在近期在应用商店上线AI Hub，向用户展示一系列AI应用“能干什么”，以此激励更多人开启AI之旅。（来源：现场视频）值得一提的是，在帕奈登场之前，微软的产品团队也展现了365 Copilot的一系列新功能，其中也包含了横跨AI、元宇宙、VR概念的Microsoft Mesh。微软此前已经推出“虚拟阿凡达”的功能，帮助镜头前的打工人更加自如。（来源：现场视频）而Mesh则是更进一步，直接跨入了元宇宙的范畴。同时微软也帮助全球多个著名机构打造专属的虚拟线上空间。（来源：现场视频）不过与Meta的Horizon Worlds一样，微软的“元宇宙阿凡达”同样也只有半截身子，至少说明目前AI的水平还不足以解决元宇宙“太丑”的问题。

AI赋能

2023-05-25 18:49:11

AI芯片卖爆 英伟达独孤求败 如何映射到A股投资？

①英伟达盘后一度涨近30%，对应市值涨超2200亿美元，大约相当于1.3个AMD、近2个英特尔、3个美光； ②公司Q1业绩多项数据超出预期，Q2营收指引更高出市场预期53%； ③“算力即权力”成为行业主旋律，数据中心或将成为未来核心竞争力保障之一，分析师建议关注这些环节>>《科创板日报》5月25日讯（编辑 郑远方）美股5月25日盘后，英伟达盘后股价飙升，一度涨近30%，一举刷新此前346美元的股价记录，创下历史新高。截至发稿，公司股价报380.6美元/股，涨24.63%。截至当天美股收盘，英伟达市值为7542亿美元。以盘后最高涨幅29.3%计算，其市值一度暴涨2210亿美元——大约相当于1.3个AMD（1744亿美元市值）、近2个英特尔（1210亿美元市值）、3个美光（728亿美元市值）。支撑股价飙升的是英伟达盘亮眼的一季报，其盘后公开的多项业绩数据大幅超出市场预期：公司一季度实现营收71.9亿美元，同期下降13%，但依旧大大超出市场预期的65.2亿美元；预计第二季度营收110亿美元上下浮动2%，高出市场预期（71.8亿美元）53%；一季度数据中心营收42.8亿美元，同比增长14%，环比增长18%，市场预期39.1亿美元；游戏营收22.4亿美元，同比下降38%，环比增长22%，市场预期19.8亿美元；汽车业务营收2.96亿美元，创下历史新高；一季度调整后每股收益1.09美元，市场预期0.92美元；一季度毛利润率66.8%，市场预期66.6%。值得注意的是，其中数据中心营收创下历史新高，英伟达将此归因于GPU，由于云计算平台与大型科技公司竞相部署AI芯片，GPU需求水涨船高。公司CEO黄仁勋表示，计算机行业正在同时发生两项转变：加速计算与生成式AI。随着各家公司竞相将生成式AI，全球那些万亿美元规模的已安装数据中心基建，将从通用计算过渡到加速计算。而随着市场对AI兴趣激增，英伟达正在“显著”增加与其数据中心业务相关的产品供应。英伟达整个数据中心产品系列（包括H100、Grace CPU、Grace Hopper Superchip、NVLink、Quantum 400 InfiniBand和BlueField-3 DPU）都在生产中，公司将大幅增加供应，以满足需求。▌算力需求暴增下还有服务器厂商订单“创纪录性”积压 多环节有望受益在眼下的AI时代，“算力即权力”似乎已成为行业主旋律，算力设施需求量仍在持续攀升。OpenAI指出，AI大模型要持续取得突破，所需要消耗的计算资源每3~4个月就要翻一倍，资金也需要通过指数级增长获得匹配。需求飙涨下，英伟达GPU价格自然也是水涨船高。之前已有代理商透露，英伟达A100 5个月价格累计涨幅达37.5%，同期A800价格累计涨幅达20.0%。同时，英伟达GPU交货周期也被拉长，之前拿货周期大约为一个月，现在基本都需要三个月或更长，甚至部分新订单“可能要到12月才能交付”。值得一提的是，服务器供应商超微电脑（Super Micro Computer）5月初公布2023财年第三财季报（截至今年3月31日），营收12.8亿美元，同比下滑5%；公司预计第四财季（截至6月30日）营收将增至17亿-19亿美元。在财报会议上，超微电脑明确表示，AI服务器业务需求高增，正迎来创纪录暴涨、顶级客户的强劲订单以及订单“创纪录性的”积压。公司向主要客户交付新平台的速度加快，2023财年有望迎来强劲收尾。其还补充称，AI服务器出货量可能会受到供应链瓶颈的限制。随着算力资源需求与日俱增，招生证券指出，数据中心或将成为未来核心竞争力保障之一，而服务器作为数据中心的核心设备未来亦有望受益于算力需求的增长浪潮。国金证券也指出，海量数据的收集、清洗、计算、训练以及传输需求，催化AI产业链加速迭代升级，带动服务器增长与AI服务器占比提升，利好英伟达及服务器产业链大量使用的CPU、GPU、PCB、DDR5/HBM存储器、服务器散热、光芯片/光模块等，A股细分板块有望持续受益：1）计算芯片：GPU为AI训练算力之源，在训练服务器中价值量占比超过80%。国产服务器CPU芯片渗透率低，建议关注AI及信创推动核心行业服务器CPU本土化浪潮；2）PCB：AI服务器PCB价值量是普通服务器的价值量的5~6倍，建议关注在载板和服务器PCB上具有较好格局的厂商；3）存储芯片：建议关注在DDR5以及HBM上有布局的相关厂商；4）服务器散热：AIGC驱动芯片级散热模块、液冷市场总量增加和边际增速提升，建议关注专业温控厂商、布局液冷技术的服务器厂商以及提供包含芯片级散热的完整解决方案的供应商；5）光芯片/光模块：建议关注高端产品领先布局的光模块厂商以及相对稀缺的光芯片厂商。

AI芯片

2023-05-25 18:40:23