华为官宣！涉及4G/5G手机等多项专利许可收费标准

7月13日，华为在其2023创新和知识产权论坛上公布了三项专利许可收费标准，分别为手机、Wi-Fi和物联网。手机方面，华为对4G和5G手机设置的许可费率上限分别为每台1.5美元和2.5美元；Wi-Fi方面，华为对Wi-Fi 6消费类设备设置的许可费率为每台0.5美元；物联网费率方面，对于以物联网技术为核心的设备，华为设置的许可费率是净售价的1%，每台费率最高不超过0.75美元，而对于通过物联网增强联接的设备，许可费率则为每台0.3–1美元。众所周知，华为一直在加大研发投入。近十年来，华为累计投入的研发费用达到9,773亿人民币。2022年，华为研发费用支出为1,615亿人民币，占其全年收入的25.1%。此外，截至目前，华为已累计签署近200项双边许可协议；超过350家公司已通过专利池获得华为专利许可。华为副总裁、知识产权部部长樊志勇表示，2022年华为专利许可收入约5.6亿美元，只占研发支出1615亿元的一小部分，华为历史上累计支付的专利许可费约是许可收入的三倍。目前，华为已经与三星、Oppo等科技企业以及梅赛德斯-奔驰、奥迪、宝马、保时捷、斯巴鲁、雷诺、兰博基尼和宾利等顶级汽车制造商达成了专利许可安排。

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2023-07-15 11:26:48

华为提出面向YB数据时代的存储产业演进方向

“2023创新数据基础设施论坛在德国慕尼黑举办。本届论坛以"新应用、新数据、新韧性"为主题，来自全球的行业专家、合作伙伴等嘉宾，共同就YB[1]数据时代下的数据基础设施建设展开探讨。会上，华为全面阐述了拥抱新兴应用生态、高效处理海量非结构化数据、全面提升数据韧性等数据存储产业演进方向，助力企业释放数据价值。”"新应用，新数据，新韧性"2023创新数据基础设施论坛在德国慕尼黑举办。本届论坛以"新应用、新数据、新韧性"为主题，来自全球的行业专家、合作伙伴等嘉宾，共同就YB[1]数据时代下的数据基础设施建设展开探讨。会上，华为全面阐述了拥抱新兴应用生态、高效处理海量非结构化数据、全面提升数据韧性等数据存储产业演进方向，助力企业释放数据价值。华为公司副总裁、数据存储产品线总裁周跃峰博士发言华为认为，随着数字化转型的深入，数据存储产业正在迎来巨大的变革和发展机会。首先，数据应用日新月异，56%的企业都在部署AI应用；同时96%的企业计划构建云原生应用。其次，数据爆炸式增长，80%新增的数据为非结构化数据，年复合增长率达到38%。最后，数据韧性挑战日益严峻，勒索病毒变种快，同比增加98%，而且14.1%的企业遭受勒索攻击后数据无法恢复。新兴的大数据、AI应用对多样化数据并行处理提出更高要求，数据存储和数据应用之间的分工协作模型正在重新构建，新的数据范式时代正在到来。云原生应用将越来越多地引入到企业数据中心，为此，高性能、高可靠的容器存储成为必需。非结构化数据正在进入企业生产决策系统，实时的访问让数据热度不断提升，分布式存储的读写带宽和IO访问效率需要得到数量级的提升。同时，分布式存储需要在软件、算法以及硬件方面通过系统性创新，满足海量非结构化数据对极致成本效益的要求。此外，数据规模的增长带来严重的数据重力问题，需要构建智能的数据编织能力，实现跨系统、跨地域、跨云的全局统一数据视图和调度。数据安全威胁正在从自然灾害、物理损坏向勒索软件等人为攻击转变，企业需要从被动响应走向主动防御，提升数据韧性。零日漏洞的增加、数据无法恢复带来的巨大损失，使得以网络、应用、主机安全构成的企业数据安全体系不足以满足企业最新的数据韧性需求。数据存储正在成为守护数据安全的最后一道防线，更多的数据韧性能力将被内嵌到数据存储产品中，例如勒索检测、数据加密、安全快照和AirGap隔离区恢复特征等。华为公司副总裁、数据存储产品线总裁周跃峰指出，华为数据存储携手客户与伙伴共同成长，提供丰富的产品与解决方案，其中OceanStor Dorado全闪存存储和OceanStor Pacific分布式存储均荣获2023 Gartner Peer Insights™"客户之选"。纵观全球整个数据存储产业，2022年全球前五名外置存储厂商发货容量是2012年的3倍，相比于正在迎来的YB数据时代，这还远远不够。华为预测2032年这一数字将实现10倍增长，超过100EB。数据存储在不断追求大容量、高性能的同时，还需要通过构建新的数据范式、智能的数据编织、内生的数据韧性，助力企业释放海量数据价值，也使能数据存储产业的飞速发展。

华为数据存储产业

2023-05-30 09:05:00

华为战略研究院院长周红：AI还面临三个重要挑战

4月19日消息，今天华为第二十届分析师大会召开。华为战略研究院院长周红分享了人类面向智能世界需要解决的两大核心问题，未来通信和未来计算。在谈到AI话题时，周红认为，AI还面临着三个重要的挑战：AI的目标定义、正确性与适应性、以及效率。AI面临的第一个挑战，是缺乏共识的目标定义。杜克大学的物理学家Adrian Bejan教授在《生命的物理学》书中，列出了对智能的二十多种目标定义，有的强调理解和认知能力、有的强调学习和思考能力、有的强调适应和行动能力等等。“如果没有定义清楚并达成共识，就很难确保AI发展的目标与人类一致，也很难合理地分类和科学地计算。人工智能在历史上有不同的流派，例如符号主义、贝叶斯主义、进化主义、行为主义，以及连接主义等，它们还没有很好地融合起来，我认为缺乏共识的目标定义是重要的原因之一。”其次，当前很多AI应用中，存在正确性和适应性的挑战。周红举例道，用统计和相关计算模式来识别香蕉，如果在香蕉边上放一些其他图片，识别结果可能从香蕉变成烤箱，中间还有一定的比例是鼻涕虫；熊猫图片加上一些肉眼几乎不可见的小噪声，也可能被识别成长臂猿。这些图片用人眼来看是一目了然的，但是人工智能为什么会犯错，这很难解释。因为AI的能力分布在巨大的参数中，出了这些问题，我们既无法解释、也难以调试。第三个挑战是AI的效率。首先看能效，从2022年第60届全球超级计算机Top500中看到，排名第一的Frontier，计算性能约1102PFLOPS，能耗是2千1百万瓦；排名第二的Fugaku，计算性能约442PFLOPS，能耗是3千万瓦，而相比之下，人脑只需要约20瓦就能等效实现30PFLOPS的计算性能。可见当前这些超级计算机单位能量的计算效率，要比人脑低大约三万倍到十万倍；其次看数据效率，除了通过从大数据中得到统计规律，来认识和理解世界外，能不能从小数据中进行思考，发现逻辑性，形成概念，抽象出原则？面对这三个挑战，周红建议发展感知与建模、知识自动生成、求解与行动三个核心部分，通过从多模态感知融合与建模，到“知识+数据”驱动的决策，实现更高正确性与适应性的自主智能系统。周红认为， 在走向智能社会的过程中，可能有超过百倍、甚至千倍的信息需求增长，现有的很多理论和技术已经遇到瓶颈，难以支持未来的发展，因此我们积极推动科学假设与商业愿景牵引的创新，在通信上，大胆探索有别于香农定理的前提条件和应用场景；在计算上，进一步明确人工智能的目标定义、提升正确性、适应性和高效性。（静静）

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2023-05-25 19:53:26

华为提出面向YB数据时代存储产业演进方向

5月24日消息，近日，华为在2023创新数据基础上设施论坛上，华为表示数据存储行业正在迎来YB数据时代，数据数据存储在不断追求大容量、高性能的同时，还需要通过构建新的数据范式、智能的数据编织、内生的数据韧性，助力企业释放海量数据价值，也使能数据存储产业的飞速发展。华为公司副总裁、数据存储产品线总裁周跃峰指出，纵观全球整个数据存储产业，2022年全球前五名外置存储厂商发货容量是2012年的3倍，相比于正在迎来的YB数据时代，这还远远不够。华为预测2032年这一数字将实现10倍增长，超过100EB。数据存储在不断追求大容量、高性能的同时，还需要通过构建新的数据范式、智能的数据编织、内生的数据韧性，助力企业释放海量数据价值，也使能数据存储产业的飞速发展。华为认为，随着数字化转型的深入，数据存储产业正在迎来巨大的变革和发展机会。首先，数据应用日新月异，56%的企业都在部署AI应用；同时96%的企业计划构建云原生应用。其次，数据爆炸式增长，80%新增的数据为非结构化数据，年复合增长率达到38%。最后，数据韧性挑战日益严峻，勒索病毒变种快，同比增加98%，而且14.1%的企业遭受勒索攻击后数据无法恢复。非结构化数据正在进入企业生产决策系统，实时的访问让数据热度不断提升，分布式存储的读写带宽和IO访问效率需要得到数量级的提升。同时，分布式存储需要在软件、算法以及硬件方面通过系统性创新，满足海量非结构化数据对极致成本效益的要求。此外，数据规模的增长带来严重的数据重力问题，需要构建智能的数据编织能力，实现跨系统、跨地域、跨云的全局统一数据视图和调度。数据安全威胁正在从自然灾害、物理损坏向勒索软件等人为攻击转变，企业需要从被动响应走向主动防御，提升数据韧性。零日漏洞的增加、数据无法恢复带来的巨大损失，使得以网络、应用、主机安全构成的企业数据安全体系不足以满足企业最新的数据韧性需求。数据存储正在成为守护数据安全的最后一道防线，更多的数据韧性能力将被内嵌到数据存储产品中，例如勒索检测、数据加密、安全快照和AirGap隔离区恢复特征等。周跃峰指出，华为数据存储携手客户与伙伴共同成长，提供产品与解决方案，其中OceanStor Dorado全闪存存储和OceanStor Pacific分布式存储均荣获2023 Gartner Peer Insights“客户之选”。（静静）

华为

2023-05-25 19:50:42